Een nieuwe AI-chip kan beeldherkenningstaken in nanoseconden uitvoeren

Categorie: Kunstmatige intelligentie Geplaatst 04 maart

Het nieuws: NAAR nieuw type kunstoog , gemaakt door lichtgevoelige elektronica te combineren met een neuraal netwerk op een enkele kleine chip, kan in slechts enkele nanoseconden begrijpen wat het ziet, veel sneller dan bestaande beeldsensoren.

Waarom het uitmaakt: Computervisie is een integraal onderdeel van veel toepassingen van AI - van auto's zonder bestuurder tot industriële robots tot slimme sensoren die als onze ogen fungeren op afgelegen locaties - en machines zijn erg goed geworden in het reageren op wat ze zien. Maar de meeste beeldherkenning heeft veel rekenkracht nodig om te werken. Een deel van het probleem is een knelpunt in het hart van traditionele sensoren, die een enorme hoeveelheid visuele gegevens vastleggen, ongeacht of dit nuttig is voor het classificeren van een afbeelding. Het kraken van al die gegevens vertraagt ​​de zaken.

Een sensor die een afbeelding tegelijkertijd vastlegt en verwerkt, zonder gegevens te converteren of door te geven, maakt de beeldherkenning veel sneller met veel minder stroom. Het ontwerp, dat vandaag in Nature is gepubliceerd door onderzoekers van het Institute of Photonics in Wenen, Oostenrijk, bootst de manier na waarop de ogen van dieren visuele informatie vooraf verwerken voordat ze deze doorgeven aan de hersenen.

Hoe het werkt: Het team bouwde de chip uit een vel wolfraamdiselenide van slechts een paar atomen dik, geëtst met lichtgevoelige diodes. Vervolgens bedraadden ze de diodes om een ​​neuraal netwerk te vormen. Het materiaal dat is gebruikt om de chip te maken, geeft hem unieke elektrische eigenschappen, zodat de lichtgevoeligheid van de diodes - de knooppunten in het netwerk - extern kan worden aangepast. Dit betekende dat het netwerk kon worden getraind om visuele informatie te classificeren door de gevoeligheid van de diodes aan te passen totdat het de juiste antwoorden gaf. Op deze manier werd de slimme chip getraind om gestileerde, gepixelde versies van de letters n, v en z te herkennen.

Beperkt zicht: Deze nieuwe sensor is weer een spannende stap op weg naar het verplaatsen van meer AI naar hardware, waardoor het sneller en efficiënter wordt. Maar er is nog een lange weg te gaan. Om te beginnen bestaat het oog uit slechts 27 detectoren en kan het niet veel meer aan dan blokkerige 3x3 beelden. Toch kan de chip, hoe klein hij ook is, verschillende standaard, onder toezicht staande en niet-gecontroleerde machinale leertaken uitvoeren, waaronder het classificeren en coderen van letters. De onderzoekers stellen dat het opschalen van het neurale netwerk naar veel grotere afmetingen eenvoudig zou zijn.