Facebook heeft een AI getraind om te navigeren zonder een kaart nodig te hebben

Categorie: Kunstmatige intelligentie Geplaatst 22 januari

Het algoritme laat robots de kortste route vinden in onbekende omgevingen en opent de deur voor robots die thuis en op kantoor kunnen werken.

Het nieuws: Een team bij Facebook AI heeft een versterkend leeralgoritme gemaakt waarmee een robot zijn weg kan vinden in een onbekende omgeving zonder een kaart te gebruiken. Met behulp van slechts een dieptegevoelige camera, GPS en kompasgegevens, brengt het algoritme een robot 99,9% van de tijd naar zijn doel langs een route die heel dicht bij het kortst mogelijke pad ligt, wat betekent dat er geen verkeerde afslagen, geen backtracking en geen verkenning. Dit is een grote verbetering ten opzichte van eerdere inspanningen.

Waarom het uitmaakt: Routebepaling zonder kaart is essentieel voor robots van de volgende generatie, zoals autonome bezorgdrones of robots die in huizen en kantoren werken. Enkele van de beste robots die vandaag beschikbaar zijn, zoals Spot en Atlas gemaakt door Boston Dynamics en cijfer gemaakt door Behendigheid Robotica , zitten boordevol sensoren waardoor ze behoorlijk goed zijn in het bewaren van hun evenwicht en het ontwijken van obstakels. Maar als je ze op een onbekende hoek van de straat zou afzetten en ze zou achterlaten om hun weg naar huis te vinden, zouden ze genaaid worden. Hoewel het algoritme van Facebook nog geen externe omgevingen aankan, is het een veelbelovende stap in die richting en kan het waarschijnlijk worden aangepast aan stedelijke ruimtes.

Twee miljard stappen en tellen: Facebook trainde drie dagen lang bots in AI Habitat, een fotorealistische virtuele mock-up van het interieur van een gebouw, met kamers en gangen en meubels. In die tijd hebben ze 2,5 miljard stappen gezet - het equivalent van 80 jaar menselijke ervaring. Anderen hebben een maand of langer nodig gehad om bots te trainen in een vergelijkbare taak, maar Facebook versnelde de zaken enorm door de langzaamste bots uit het zwembad te halen, zodat snellere niet elke ronde bij de finish hoefden te wachten.

Zoals altijd weet het team niet precies hoe de AI heeft leren navigeren, maar een beste gok is dat het patronen heeft opgepikt in de binnenstructuur van de door mensen ontworpen omgevingen. Facebook test nu zijn algoritme in echte fysieke ruimtes met behulp van a LoCoBot robot.

Meld u hier aan voor onze dagelijkse nieuwsbrief The Download om uw dosis van het laatste must-read nieuws uit de wereld van opkomende technologie te ontvangen.