211service.com
Hoe de AI-cloud de rijkste bedrijven ooit zou kunnen opleveren
Amazon, Google en Microsoft willen allemaal domineren in het leveren van kunstmatige-intelligentiediensten via cloud computing. De winnaar heeft mogelijk het besturingssysteem van de toekomst. 22 maart 2018
Merijn Hos
Jarenlang wilde de vrouw van Swami Sivasubramanian de beren zien die op zomeravonden uit het bos komen om de vuilnisbakken te plunderen in hun huis in een buitenwijk van Seattle. Dus tijdens de kerstvakantie begon Sivasubramanian, het hoofd van de AI-divisie van Amazon, een systeem op te zetten om haar dat te laten doen.
Tot nu toe heeft hij een computermodel ontworpen dat zichzelf kan trainen om beren te identificeren en wasberen, honden en nachtelijke joggers te negeren. Hij deed het met behulp van een Amazon-cloudservice genaamd SageMaker, een machine-learningproduct dat is ontworpen voor app-ontwikkelaars die niets weten over machine learning. Vervolgens installeert hij Amazon's nieuwe DeepLens draadloze videocamera in zijn garage. Het apparaat van $ 250, dat in juni aan het publiek zal worden verkocht, bevat diepgaande software om de intelligentie van het model in actie te brengen en een waarschuwing naar de mobiele telefoon van zijn vrouw te sturen wanneer deze denkt een ursinebezoeker te zien.
De berendetector van Sivasubramanian is niet bepaald een geweldige app voor kunstmatige intelligentie, maar het bestaan ervan is een teken dat de mogelijkheden van machine learning veel toegankelijker worden. De afgelopen drie jaar hebben Amazon, Google en Microsoft functies zoals gezichtsherkenning in online foto's en taalvertaling voor spraak in hun respectieve cloudservices: AWS, Google Cloud en Azure gevouwen. Nu hebben ze haast om voort te bouwen op deze basismogelijkheden om AI-gebaseerde platforms te creëren die door bijna elk type bedrijf kunnen worden gebruikt, ongeacht de grootte en technische verfijning.
Machine learning was waar de relationele database zich begin jaren negentig bevond: iedereen wist dat het nuttig zou zijn voor vrijwel elk bedrijf, maar er waren maar heel weinig bedrijven die ervan konden profiteren, zegt Sivasubramanian.
Amazon, Google en Microsoft - en in mindere mate bedrijven als Apple, IBM, Oracle, Salesforce en SAP - beschikken over de enorme computerresources en legers van talent die nodig zijn om dit AI-hulpprogramma te bouwen. En ze hebben ook de zakelijke noodzaak om mee te doen aan wat misschien wel de meest lucratieve technologie-mega-trend tot nu toe is.
Uiteindelijk is de cloud de manier waarop de meeste bedrijven AI gaan gebruiken en hoe technologieleveranciers er geld mee gaan verdienen, zegt Nick McQuire, een analist bij CCS Insight.
Verwant verhaal
Verwant verhaal Alibaba investeert enorme bedragen in AI-onderzoek en middelen - en het bouwt tools om Google en Amazon uit te dagen.Het kwantificeren van de potentiële financiële beloningen is moeilijk, maar voor de toonaangevende AI-cloudproviders kunnen ze ongekend zijn. AI zou de grootte van de $ . kunnen verdubbelen 260 miljard cloudmarkt in de komende jaren, zegt Rajen Sheth, senior directeur productbeheer bij de Cloud AI-eenheid van Google. En vanwege de aard van machine learning - hoe meer gegevens het systeem krijgt, hoe beter de beslissingen die het zal nemen - is de kans groter dat klanten vast komen te zitten aan een eerste leverancier.
Met andere woorden, wie aan de vroege leiding komt, zal heel moeilijk te ontzetten zijn. De prijs zal zijn om het besturingssysteem van het volgende technologietijdperk te worden, zegt Arun Sundararajan, die onderzoekt hoe digitale technologieën de economie beïnvloeden aan de Stern School of Business van NYU. En Puneet Shivam, president van Avendus Capital US, een investeringsbank, zegt: De leiders in de AI-cloud zullen de machtigste bedrijven in de geschiedenis worden.
Het zijn niet alleen Amazon, Google en Microsoft die dominantie nastreven. Chinese reuzen zoals Alibaba en Baidu worden belangrijke krachten, vooral op de Aziatische markten. Toonaangevende bedrijven op het gebied van bedrijfssoftware, waaronder Oracle, Salesforce en SAP, integreren machine learning in hun apps. En duizenden AI-gerelateerde startups hebben ambities om de AI-leiders van morgen te worden.
Merijn Hos
Wie worden de winnaars?
Amazon, Google en Microsoft bieden allemaal diensten aan voor het herkennen van gezichten en andere objecten in foto's en video's, voor het omzetten van spraak in tekst en vice versa, en voor de verwerking van natuurlijke taal waarmee Alexa, Siri en andere digitale assistenten uw vragen (of sommige daarvan, in ieder geval).
Tot nu toe heeft geen van deze activiteiten geleid tot veel inkomsten; geen van de grootste spelers van AI neemt de moeite om de verkoop van hun commerciële AI-services te doorbreken in hun inkomstenoproepen. Maar dat zou snel veranderen voor het bedrijf dat de onderliggende technologieën en ontwikkelaarstools maakt om de wijdverbreide commercialisering van machine learning te ondersteunen. Dat is wat Microsoft deed voor de pc, door een Windows-platform te creëren dat miljoenen ontwikkelaars gebruikten om pc-programma's te bouwen. Apple deed hetzelfde met iOS, waaruit het tijdperk van de mobiele app voortkwam.
Google sprong naar de vroege voorsprong in 2015, waarbij het ontwikkelaars het hof maakte toen het TensorFlow open source maakte, het softwareraamwerk dat zijn eigen AI-experts gebruikten om tools voor machine learning te maken. Maar Amazon en Microsoft hebben sindsdien vergelijkbare technologieën ontwikkeld; ze hebben zelfs hun krachten gebundeld in 2017 om Gluon te creëren, een open-source interface die is ontworpen om machine learning gemakkelijker te gebruiken met of zonder TensorFlow.
Alle drie blijven ze werken aan manieren om machine learning toegankelijk te maken, zelfs voor totale AI-beginners. Dat was het idee achter Amazon's SageMaker, die is ontworpen om het bouwen van machine-learning-apps niet veel ingewikkelder te maken dan het maken van een website. Een paar weken nadat SageMaker afgelopen november werd aangekondigd, introduceerde Google Cloud AutoML. Een bedrijf kan zijn eigen unieke verzameling gegevens in deze technologie invoeren en zal automatisch een machine learning-model genereren dat het bedrijf kan verbeteren. Google zegt dat meer dan 13.000 bedrijven hebben gevraagd om Cloud AutoML te proberen.
Er zijn 20 miljoen organisaties in de wereld die baat kunnen hebben bij machine learning, maar ze kunnen geen mensen met de nodige achtergrond aannemen, zegt Jeff Dean, hoofd van Google Brain. Om er zelfs 10 miljoen van te krijgen met behulp van machine learning, moeten we dit spul veel gebruiksvriendelijker maken.
Dus welke van de Grote Drie is het best gepositioneerd om dat uiterst belangrijke first-mover-voordeel te behalen? Ze hebben allemaal enorme sterke punten en weinig duidelijke zwakheden.
Neem Microsoft. Het is aan het doen doorbraak werk over AI-problemen zoals computervisie en natuurlijke taalverwerking gedurende twee decennia. Het heeft toegang tot enorme hoeveelheden waardevolle gegevens om zijn Azure-cloud te informeren, inclusief inhoud van Bing, LinkedIn, Skype en de meer dan een miljard mensen die Microsoft Office gebruiken. Simpel gezegd, geen enkel ander bedrijf weet meer over wat er nodig is om software te verkopen of andere ontwikkelaars te helpen verkopen aan bedrijven en andere organisaties.
Klinkt best goed, totdat je het cv van Google leest. Het wordt beschouwd als de R&D-leider op het gebied van AI. Het heeft het voortouw genomen bij het proberen om AI toe te passen op echt ambitieuze problemen, met name het bouwen van zelfrijdende auto's. Het heeft zijn eigen reeks chips ontwikkeld om zijn machine learning-infrastructuur te laten draaien.
Sinds het TensorFlow heeft overgedragen, is het de kampioen van het open-sourcepubliek. En misschien heeft het toegang tot meer gegevens dan welk ander bedrijf dan ook, dankzij zijn zoekmachine, die een gedetailleerd beeld geeft van onze collectieve interesses en verlangens. Ze bevinden zich verreweg in de beste positie, zegt Alexander Wang, de 20-jarige oprichter van een AI-startup genaamd Scale. Ze hebben tonnen gegevens waarmee ze geld kunnen verdienen, en de beste machine learning-onderzoekers ter wereld.
Verwant verhaal
Verwant verhaal Alibaba, Amazon en anderen voegen steeds meer capabele AI-services toe aan hun cloudplatforms.Dan is er Amazon. Met zijn Apple-achtige geheimhouding werd het tot ongeveer een jaar geleden beschouwd als een onderdeel van AI. Maar die geheimzinnigheid lijkt verregaande bedrijfsambities te hebben gemaskeerd. De afgelopen zeven jaar moest elk bedrijfsplanningsdocument bij Amazon een uitleg bevatten over hoe de eenheid gebruik zou maken van machine learning, zegt Sivasubramanian. (Deze vereiste verscheen op de standaardformulieren die managers voor dergelijke documenten gebruiken, inclusief een clausule tussen haakjes met de tekst Geen is geen goed antwoord, zegt hij.)
Hoewel het nog steeds niet veel artikelen publiceert, heeft Amazon een marktaandeel van 40 procent in de cloudmarkt en is het woest bezig om die positie te gebruiken om ook de AI-cloud te domineren. Het heeft een hele reeks nieuwe services geïntroduceerd die ooit alleen intern werden gebruikt. Het is de meest agressieve verwerver van AI-startups geweest en heeft de afgelopen jaren meer dan twee keer zoveel uitgegeven als Google en vier keer zoveel als Microsoft, zegt Jon Nordmark, CEO van Iterate.ai, een leverancier van AI-services.
Het is goed op weg om Alexa de volgende geweldige consumenteninterface, de stem, te laten domineren. En hoewel Google de krantenkoppen heeft gehaald met behulp van AI om Go-kampioenen te verslaan, gebruikt Amazon zijn expertise in fabrieksrobotica en de logistiek van het leveren van miljoenen pakketten per dag, en positioneert het zich voor AI-projecten die digitale informatie combineren met gegevens die zijn verzameld door echte sensoren. Andere bedrijven publiceren meer artikelen, maar Amazon is degene die voet aan de grond zet en vooruitgang boekt, zegt Nordmark.
Misschien wel. Maar terwijl Amazon de concurrentie jaren voor was bij het creëren van AWS, zit niemand deze keer werkeloos toe. De prijs is te groot en de kansen op AI-dominantie te lucratief.
Spel aan.
Peter Burrows is een bijdragende redacteur in Californië die al 25 jaar verslag doet van Silicon Valley.