Hoe de pandemie de AI van Alibaba klaarmaakte voor 's werelds grootste winkeldag

VCG / Stringer via Getty

Het nieuws: Terwijl de VS verslaafd is aan zijn verkiezing, heeft China gewinkeld. Van 1 tot 11 november genereerden de grootste e-commercegiganten van het land, Alibaba en JD, $ 115 miljard aan omzet als onderdeel van hun jaarlijkse Singles' Day-shoppingbonanza. Alibaba, dat het festival in 2009 begon, was goed voor $ 74,1 miljard van die verkopen, een stijging van 26% ten opzichte van vorig jaar. Ter vergelijking: de 48-uurs Prime Day-verkoop van Amazon overschreed dit jaar slechts de grens van $ 10 miljard.

Pandemische stresstest: De enorme omvang van het evenement maakt het tot een logistiek wonder. Om deze prestatie te leveren, investeren Alibaba en JD zwaar in AI-modellen en andere technologische infrastructuur om de winkelvraag te voorspellen, de wereldwijde distributie van goederen over magazijnen te optimaliseren en de wereldwijde levering te stroomlijnen. De systemen worden meestal het hele jaar door getest en verfijnd voordat ze tijdens het eigenlijke evenement tot het uiterste worden uitgerekt. Dit jaar kregen beide bedrijven echter te maken met een complicatie: veranderingen in winkelgedrag als gevolg van de pandemie .

Kapotte modellen: In de eerste weken na de uitbraak van het coronavirus zagen beide bedrijven hun AI-modellen zich vreemd gedragen. Omdat de pandemie toesloeg tijdens het Chinese Nieuwjaar, kochten honderden miljoenen mensen die anders kerstinkopen zouden hebben gedaan, in plaats daarvan benodigdheden voor afsluiting. Dit gedrag maakte het onmogelijk om op historische gegevens te vertrouwen. Al onze voorspellingen waren niet langer juist, zegt Andrew Huang, algemeen directeur van de binnenlandse toeleveringsketen bij Cainiao, de logistieke afdeling van Alibaba.

Mensen kochten dingen ook om verschillende redenen, wat in strijd was met de productaanbevelingen van de platforms. Het algoritme van JD ging er bijvoorbeeld van uit dat mensen die maskers kochten ziek waren en daarom medicijnen aanraadden, terwijl het misschien logischer was om handdesinfecterend middel aan te bevelen.

Wijzigen bedankt: De ineenstorting van hun modellen dwong beide bedrijven om creatief te worden. Alibaba verdubbelde zijn voorspellingsstrategie op korte termijn. In plaats van winkelpatronen te projecteren op basis van bijvoorbeeld het seizoen, verfijnde Cainiao zijn modellen om rekening te houden met meer directe variabelen, zoals de verkoop van de vorige week voorafgaand aan grote promotionele evenementen, of externe gegevens zoals het aantal covid-gevallen in elke provincie, zegt Huang. . Als live-streaming e-commerce (producten in realtime laten zien en vragen van kopers beantwoorden) tijdens de quarantaine in populariteit explodeerde, bouwde de logistieke tak van het bedrijf ook een nieuw voorspellingsmodel om te projecteren wat er gebeurt wanneer populaire livestream-beïnvloeders verschillende producten op de markt brengen.

En JD heeft zijn algoritmen opnieuw ontworpen om rekening te houden met meer externe en realtime gegevenssignalen, zoals covid-cases, nieuwsartikelen en het publieke sentiment op sociale media.

Onverwachte zegen: Het lijkt te hebben gewerkt om deze nieuwe gegevensbronnen aan hun modellen toe te voegen. Cainiao's nieuwe live-streaming AI-model, bijvoorbeeld, speelde uiteindelijk een grote rol bij het voorspellen van de verkoop nadat Alibaba live-streaming tot een kernonderdeel van zijn Singles' Day-strategie had gemaakt. Voor JD hebben de updates mogelijk ook de totale verkoop verhoogd. Het bedrijf zegt dat het de klikfrequentie op zijn productaanbevelingen met 3% zag stijgen nadat het zijn verbeterde algoritme had uitgerold, een patroon dat stand hield tijdens Singles 'Day.

Context begrijpen: Beide bedrijven hebben van de ervaring geleerd. Huang zegt bijvoorbeeld dat zijn team heeft geleerd dat elke livestream-beïnvloeder zijn fanbase mobiliseert om ander koopgedrag te vertonen, dus het zal doorgaan met het maken van op maat gemaakte voorspellingsmodellen voor elk van zijn beste beïnvloeders. Ondertussen zegt JD dat het zich heeft gerealiseerd hoeveel nieuws en actuele gebeurtenissen e-commercepatronen beïnvloeden en dat het zijn algoritme voor productaanbevelingen dienovereenkomstig zal blijven aanpassen.

Bijwerken: De relatie tussen Alibaba en Cainiao is opgehelderd.

zich verstoppen