Maak kennis met het bedrijf dat gezichtsherkenning gebruikt om de technische scene van China te hervormen

ik heb er een genomen





In China verandert gezichtsherkenning veel aspecten van het dagelijks leven. Medewerkers van e-commercegigant Alibaba in Shenzhen kunnen hun gezicht laten zien om hun kantoorgebouw binnen te gaan in plaats van identiteitskaarten te swipen. Een treinstation in het westen van Peking koppelt de kaartjes van passagiers aan hun door de overheid uitgegeven identiteitsbewijs door hun gezicht te scannen. Als hun gezicht overeenkomt met de foto van hun identiteitskaart, beschouwt het systeem hun tickets als geldig en gaat de stationspoort open. Het metrosysteem in Hangzhou, een stad ongeveer 200 mijl ten zuidwesten van Shanghai, maakt gebruik van bewakingscamera's die gezichten kunnen herkennen om vermoedelijke criminelen te spotten.

De technologie die veel van deze toepassingen aandrijft? Face++, 's werelds grootste technologieplatform voor gezichtsherkenning, dat momenteel door meer dan 300.000 ontwikkelaars in 150 landen wordt gebruikt om gezichten te identificeren, evenals afbeeldingen, tekst en verschillende soorten door de overheid uitgegeven identiteitsbewijzen (zie 50 Smartest Companies 2017: Face++).

Verwant verhaal

Andere Chinese bedrijven, zoals Baidu en de startup SenseTime , bieden ook gezichtsherkenningstechnologie aan ontwikkelaars, maar de populariteit van Face++ is een zegen geweest Megvi , het in Peking gevestigde bedrijf dat het platform heeft gemaakt en beheerd. Megvii, opgericht in 2011 door drie afgestudeerden van de Tsinghua University, wordt nu gewaardeerd op ongeveer een miljard dollar en heeft ongeveer 530 werknemers, tegenover ongeveer 30 werknemers in 2014.



Megvii is van mening dat naarmate internet steeds meer commerciële en sociale functies overneemt, gezichtsherkenning onderdeel zal worden van de infrastructuur van het web als identificatiemiddel, zij het alleen voor activiteiten waarvoor een echte identiteit vereist is. Andere technologiebedrijven lijken ook op dit scenario te wedden; De Galaxy S8- en S8+-telefoons van Samsung ondersteunen gezichtsherkenning (voor het ontgrendelen van de apparaten), en het gerucht gaat dat Apple zijn aanstaande iPhone 8 met de technologie uitrust.

Verwant verhaal

Face ID, Megvii's online platform voor identiteitsverificatie, is een manier waarop Face++ wordt geïntegreerd in de internetinfrastructuur. (De gezichtsvergelijking-API-interface van Face ID maakt gebruik van Face++-technologie.) Volgens Yin gebruikt bijna 90 procent van de ongeveer 200 beste internetbedrijven in China Face ID. Het is vooral populair bij online financiële diensten, omdat ze gebruikersidentiteiten op afstand moeten verifiëren. (Om te voorkomen dat mensen ze misleiden met een foto, voeren deze apps meestal een liveness-test uit waarbij gebruikers moeten spreken of hun hoofd moeten bewegen.)

Xiaohua, die een virtuele bank exploiteert die leningen verstrekt en betalingen in termijnen aanbiedt via een mobiele app genaamd Xiaohua Qianbao (Little Flower Wallet), is een typische Face ID-klant. Gebruikers scannen hun gezicht met de app om goedgekeurd te worden voor leningen en om ervoor te zorgen dat niemand acties in de app kan autoriseren als hun telefoon verloren of gestolen is. Xiaohua Qianbao is een puur online leen- en uitleenproduct, dus onze eerste behoefte is fraudepreventie, zegt Lingpeng Huang, medeoprichter van Xiaohua. Gezichtsherkenning heeft het risico op valse identiteiten geëlimineerd.



Megvii traint de algoritmen die Face++ en Face ID aansturen door grote datasets in te voeren in een deep-learning engine genaamd Brain++. (Deep learning omvat het invoeren van voorbeelden in een groot, veellagig neuraal netwerk en het aanpassen van de parameters totdat het de gewenste kenmerken, zoals het gezicht van een bepaalde persoon, nauwkeurig herkent.)

Om enorme hoeveelheden trainingsgegevens te verzamelen, liet Megvii de meeste ontwikkelaars Face++ gratis gebruiken tijdens de eerste twee jaar dat het platform in 2012 en 2013 beschikbaar was. Megvii koopt ook foto's van bedrijven die gegevens verzamelen om de training te ondersteunen.

Het bedrijf bouwde Brain++ in 2015 en zegt dat het hebben van een zelfontwikkelde deep-learning engine helpt om zijn algoritmen efficiënter te trainen. [Het] vertaalt zich in meer concurrentievermogen voor onze producten, zegt Jian Sun, hoofdwetenschapper van Megvii.



Nog een voordeel van het hebben van een eigen deep-learningplatform: Megvii kan zijn gezichtsherkenningstechnologie gemakkelijk aanpassen voor verschillende klanten. Dat is van belang omdat een politie-afdeling bijvoorbeeld nauwkeurigheid boven alles zal waarderen, maar een bedrijf dat gezichtsherkenning in een mobiele app wil gebruiken, moet ervoor zorgen dat de software klein genoeg is om in de app te passen, zonder al te veel nauwkeurigheid op te offeren.

Toen CEO Qi Yin Megvii lanceerde, wilde hij grip krijgen op een paar belangrijke gebieden. Een AI-bedrijf moet eerst nummer 1 zijn in een of twee kernindustrieën [om te slagen], zegt hij.

Nu Face++ verankerd is in bankieren en financiën, hebben de medeoprichters van Megvii plannen om zijn gezichtsherkenning en andere computervisietechnologieën te integreren in meer industrieën, zoals de detailhandel en zelfrijdende auto's. Om dat te laten gebeuren, moet het bedrijf die industrieën laten zien hoe ze hiervan kunnen profiteren, zoals hoeveel fraude de technologie elk jaar kan verminderen, zegt Jiansheng Chen, een universitair hoofddocent aan de Tsinghua University die computervisie bestudeert.



zich verstoppen