'S Werelds grootste chip is groter dan een iPad en zal AI helpen trainen

Categorie: computergebruik Geplaatst 20 aug

De nieuwe halfgeleider van Cerebras Systems beschikt over 1,2 biljoen transistors en zal AI-toepassingen een turbocharge geven.

Het nieuws: Op de Hot Chips-conferentie in Silicon Valley deze week onthult Cerebras de Cerebras Wafer Scale Engine. De chip is bijna 57 keer groter dan Nvidia's grootste algemene verwerkingseenheid, of GPU, en beschikt over 3.000 keer het geheugen op de chip. GPU's zijn silicium-werkpaarden die veel van de huidige AI-toepassingen aandrijven en de gegevens verwerken die nodig zijn om AI-modellen te trainen.

Maakt grootte uit? 'S Werelds halfgeleiderbedrijven hebben tientallen jaren besteed aan het ontwikkelen van steeds kleinere chips. Deze kunnen worden gebundeld om superkrachtige processors te creëren, dus waarom een ​​zelfstandige AI-megachip maken?

Het antwoord is volgens Cerebras dat door veel kleine chips aan elkaar te haken latenties ontstaan ​​die de training van AI-modellen vertragen - een enorm knelpunt in de sector. De chip van het bedrijf beschikt over 400.000 cores, of onderdelen die de verwerking afhandelen, nauw met elkaar verbonden om het data-crunchen te versnellen. Het kan ook ongelooflijk snel gegevens tussen verwerking en geheugen verschuiven.

Fouttolerantie: Maar als deze monsterchip de AI-wereld gaat veroveren, zal hij moeten laten zien dat hij een aantal grote hindernissen kan overwinnen. Een daarvan is in productie. Als onzuiverheden in een wafel sluipen die wordt gebruikt om veel kleine chips te maken, kunnen sommige hiervan niet worden aangetast; maar als er maar één megachip op een wafer zit, moet het hele ding misschien worden weggegooid. Cerebras beweert dat het innovatieve manieren heeft gevonden om ervoor te zorgen dat onzuiverheden niet een hele chip in gevaar brengen, maar we weten nog niet of deze zullen werken in massaproductie.

Machtsspel: Een andere uitdaging is energie-efficiëntie. AI-chips zijn notoir energieverslindend, wat zowel economische als ecologische gevolgen heeft. Het verschuiven van gegevens tussen veel kleine AI-chips is een enorme krachtpatser, dus Cerebras zou hier een voordeel moeten hebben. Als het kan helpen deze energie-uitdaging te doorbreken, kan de chip van de startup bewijzen dat voor AI, groot silicium echt mooi is.