211service.com
Slack CEO: hoe we AI zullen gebruiken om informatie-overload te verminderen
Stewart Butterfield vertelt hoe machine learning uw werkproductiviteit kan helpen. 27 september 2017
schuldige wintermeyer
Meer dan zes miljoen mensen gebruiken slappe elke dag als een hub en platform voor het communiceren en delen van informatie met hun collega's. Het in San Francisco gevestigde bedrijf heeft ook zojuist $ 250 miljoen meer aan financiering opgehaald, in een ronde die zijn waarde op een verheven $ 5,1 miljard zet (zie 10 Breakthrough Technologies 2016: Slack).
Maar nieuwe concurrenten, waaronder Microsoft Teams , Atlassian Stride , Google Hangouts-chat , en Werkplek door Facebook — dringen de markt voor samenwerking op de werkplek binnen, dagen de dominantie van Slack uit en brengen zichzelf in sommige gevallen specifiek op de markt als productievere opties. Tijdens een reis naar Boston sprak Slack CEO Stewart Butterfield met: MIT Technology Review over de manieren waarop het bedrijf AI wil gebruiken om te voorkomen dat mensen zich overweldigd voelen door gegevens. Hieronder een bewerkt fragment uit het interview.
Drie en een half jaar na de publieke release blijft Slack groeien, maar mensen beginnen zich ook af te vragen hoe efficiënt het is als werkplektool.
Verwant verhaal
Verwant verhaal Welnu, de klachten die mensen hebben over het moderne kantoorleven gaan meestal over niet op de hoogte zijn, niet begrijpen welke beslissingen worden genomen, niet weten wat er aan de hand is. Dat gevoel van vervreemding wordt [eigenlijk] verminderd met Slack. Als je bij een bedrijf met 10.000 medewerkers werkt en e-mail als het belangrijkste communicatiemiddel gebruikt, heb je waarschijnlijk toegang tot een paar honderdsten van 1 procent van alle communicatie binnen het bedrijf. Maar als je Slack gebruikt, heb je misschien toegang tot 10 of 20 procent.
De keerzijde is dat er veel meer informatie is. We hebben al honderden kleine dingen gedaan die gezamenlijk de impact van massale informatiestromen in Slack verminderen. Wanneer u bijvoorbeeld Slack voor het eerst gaat gebruiken, sturen we u een melding voor elk nieuw bericht, maar kort daarna vragen we u en zeggen we dat u overschakelt naar onze aanbevolen instellingen [die u alleen op de hoogte stellen wanneer u een direct bericht ontvangt of uw naam of opgegeven trefwoorden worden genoemd]. Ik denk dat we [nog meer] tools en mensgerichte ontwerptechnieken kunnen bieden om mensen te helpen beter door Slack te navigeren zonder zich overweldigd te voelen.
Klopt, Slack heeft begin vorig jaar een afdeling voor AI en machine learning opgericht met de naam Search, Learning & Intelligence om die informatielawine te verminderen. Slack is al opgenomen een paar Kenmerken die SLI heeft ontwikkeld. Wat zijn je specifieke doelen voor die groep?
Een daarvan is gewoon [verbeteren] zoeken. Binnen zoeken zijn er twee dingen. Basis zoeken op trefwoord, dat is wanneer mensen weten dat iets bestaat en ze willen één specifiek ding vinden. Er is ook een meer algemene manier van zoeken, zoals meer te weten komen over een onderwerp. De meeste bedrijven gebruiken wat jargon of codenamen, wat verwarrend kan zijn, vooral wanneer je voor het eerst aankomt.
De tweede categorie [doelen voor SLI] zijn proactieve aanbevelingen of waarschuwingen. De derde probeert het hele corpus [van informatie in Slack] te begrijpen en dat in de loop van de tijd te verbeteren, idealiter op een manier die geen handmatige invoer vereist [van gebruikers]. De computers zullen het allemaal doen; mensen kunnen gewoon communiceren zoals ze normaal zouden communiceren. Je zou je een virtuele stafchef kunnen voorstellen die elk bericht in Slack leest en vervolgens al die informatie synthetiseert op basis van je voorkeuren, die hij in de loop van de tijd heeft geleerd. En met impliciete en expliciete feedback van jou, zou het een klein aantal dingen aanbevelen die op dat moment het belangrijkst lijken. Dus of je nu 's ochtends wakker wordt of uit een vergadering komt of uit een vliegtuig stapt, als je Slack checkt, kan er een virtuele stafchef op je wachten, idealiter met een bijna perfecte lijst van die dingen die zijn belangrijk voor je.
Dat is een intrigerend idee. Wat onderzoekt SLI nog meer?
Organisatorische inzichten. We hadden dit echt fascinerende interne project dat keek naar de kracht van verbindingen [binnen Slack] tussen de verschillende afdelingen in ons bedrijf en de verhouding tussen openbare en privéberichten langs die assen. Dus als je naar Slack kijkt vanuit het perspectief van ons facilitaire team, [het blijkt] dat ze praten met financiën, HR en beveiliging, maar bijna nooit met engineering. Als je naar Slack kijkt vanuit het perspectief van ons marketingteam, dan praten ze met sales, product en finance.
We willen dat soort inzichten kunnen bieden op organisatorische basis en ook op individuele basis, dus het SLI-team neemt wat Slack-gegevens [met toestemming] van klanten en laat ze zien hoe het er in hun eigen bedrijf aan toe gaat.
Ik zou - en ik denk dat iedereen dat zou willen - graag een privéversie hebben van een rapport waarin wordt gekeken naar zaken als: Praat je anders met mannen dan met vrouwen? Praat je met meerderen anders dan met ondergeschikten? Gebruik je verschillende soorten taal in het openbaar versus privé? In welke gesprekken ben je agressiever en in welke gesprekken ben je vriendelijker? Als blijkt dat je 's ochtends meegaand, aardig en energiek bent en' s middags opvliegend en ongeduldig, dan heb je misschien een middagsnack nodig.
Die dienst voor organisatie-inzichten klinkt alsof hij op korte termijn klaar zou kunnen zijn. Wanneer verwacht u de virtuele stafchef vrij te laten? voorzien zijn van?
Ik weet niet wanneer [we die drempel zullen bereiken]. Het kan lang duren. We zijn nog volop aan het experimenteren. In de begindagen werkten we nogal wat met Microsoft Research aan fundamenteel onderzoek, zoals vraag-en-antwoordbots. We hebben ook een partnerschap met IBM, met het Watson-team, wat meer lijkt op een voortdurende samenwerking. Maar veel van die dingen zijn gewoon heel moeilijk en ver weg. Ik denk dat wat we nu hebben goed is. Over een paar jaar zal het heel goed zijn. Over ongeveer vijf jaar zal het uitstekend zijn. En over 10 jaar zal het onmogelijk zijn om zonder te werken.