Vooroordelen oplossen

Categorie: Kunstmatige intelligentie Geplaatst 05 februari

Bias is voor AI zoals roest is voor staal. Het corrumpeert beslissingen, waardoor we onzeker zijn over de integriteit van onze systemen. Deze verborgen vooroordelen, die op de loer liggen in gegevens en algoritmen, leiden tot een scheeftrekking van AI, wat resulteert in onverwachte en ongewenste richtingen. Volgende maand in San Francisco, EmTechDigital onderzoekt de praktische benaderingen om vooroordelen in algoritmen en gegevens aan te pakken.

Het bouwen van ethische kunstmatige intelligentie is een enorm complexe taak omdat bias in the eye of the beholder is. Is een op AI gebaseerd toelatingssysteem voor hogescholen dat rekening houdt met geslacht en geografie om de pool van geaccepteerde aanvragers in evenwicht te brengen, min of meer bevooroordeeld dan een systeem dat dat niet doet? Hoewel we het er waarschijnlijk over eens zijn dat een evenwichtig systeem beter is, wie heeft de autoriteit om deze beslissingen te nemen?

Kunstmatige intelligentie heeft ons algoritmen gegeven die in staat zijn om gezichten te herkennen, ziekten te diagnosticeren en, natuurlijk, computerspellen te vernietigen. Maar zelfs de slimste algoritmen kunnen zich soms op onverwachte en ongewenste manieren gedragen. Hoe kunnen we afwijkend gedrag bij machine learning voorkomen als de technologie uit onderzoekslaboratoria naar de echte wereld gaat?

Kom volgende maand met ons mee om deze onderwerpen en meer te ontdekken op EmTech Digital.

Koop nu je kaartje.