Wetenschappers hebben in Peru nog 142 oude etsen gevonden. Nu zal AI de jacht versnellen.

Categorie: Kunstmatige intelligentie Geplaatst 19 november

De Nazca-lijnen, gelegen in de Nazca-woestijn in het zuiden van Peru, zijn een verzameling gigantische etsen die alleen van grote hoogte logisch zijn. Nu helpt AI de jacht op meer verborgen symbolen te versnellen - en heeft al enig succes gehad.

Mysterieuze zandsymbolen: Sinds hun ontdekking in de jaren twintig zijn de Nazca-lijnen experts blijven verbazen. Gemaakt tussen 200 BCE en 600 CE, werden ze gemaakt door stenen te verwijderen om het witte zand eronder te onthullen en verschillende geometrische vormen, mensen en dieren weer te geven, bekend als geogliefen. In 1994 werden ze aangewezen als UNESCO-werelderfgoed, maar hun doel en betekenis bleven historici ontgaan.

Tussen de regels door lezen: In 2004 begon een team onder leiding van Masato Sakai aan de Yamagata University in Japan een gezamenlijke inspanning om alle lijnen in kaart te brengen in de hoop ze te behouden en hun betekenis te begrijpen. Door meer dan tien jaar veldwerk en de analyse van 3D-gegevens met hoge resolutie heeft het team 142 nieuwe ontwerpen ontdekt , kondigde het op 15 november aan. De geogliefen vallen in twee hoofdcategorieën. Grotere dierachtige ontwerpen, tot wel 100 meter (330 voet), werden waarschijnlijk gebruikt om rituele plaatsen af ​​te bakenen. Kleinere symbolen, sommige kleiner dan 5 meter (16 voet), dienden waarschijnlijk als waypoints voor reizigers.

Moeilijke opdracht: Er wachten nog veel meer etsen om ontdekt te worden, maar het proces om ze te vinden is moeilijker geworden. Veel van de lijnen zijn beschadigd door overstromingen, wegen en stadsuitbreiding. De onderzoekers denken dat ze ook een veel groter gebied beslaan dan eerder werd gedacht, wat aanzienlijk meer tijd zou kosten om met traditionele methoden te zoeken.

Een helpende hand: In samenwerking met IBM Research implementeert het team nu deep-learning-algoritmen om de jacht te versnellen. De onderzoekers gebruiken een cloudplatform om enorme hoeveelheden geospatiale gegevens samen te voegen, waaronder lidar-, drone- en satellietbeelden en geografische onderzoeken, om high-fidelity-kaarten van de zoekgebieden te maken.

Vervolgens trainen ze een neuraal netwerk om de datapatronen van bekende lijnen te herkennen om nieuwe te zoeken. Zelfs tijdens het testen ontdekte het team een ​​nieuw ontwerp - een kleiner mensachtig figuur (hierboven) - dat was gemist in eerder verzamelde gegevens. De ontdekking duurde slechts twee maanden; eerdere methoden hadden doorgaans jaren geduurd.

Meld u aan voor onze Webby-genomineerde AI-nieuwsbrief The Algorithm om meer van dit soort verhalen rechtstreeks in uw inbox te ontvangen. Het is gratis.