211service.com
Zoox CEO Aicha Evans over hoe autonomie onze gewoonten zal veranderen
En wat we goed moeten doen.
30 juni 2021
De schuldigen zijn Wintermeyer
Het afgelopen jaar was een wilde rit voor Aicha Evans. Zoox , het autonoom rijdende bedrijf dat Evans leidt als CEO, was overgenomen door Amazon afgelopen zomer voor een gerapporteerde $ 1,2 miljard. En wanneer het bedrijf onthulde zijn voertuig in december betekende de auto een belangrijke afwijking van de auto zoals we die kennen.
Bedoeld om als zelfrijdende taxi te dienen, lijkt het meer op een hightech rijtuig dan op een auto. Glazen schuifdeuren verwelkomen passagiers van beide kanten, en elk van de buitenste hoeken van het voertuig herbergt een sensorpod met meerdere lidar- en radarmodules en camera's om het te helpen navigeren. Onder de vloerplaat bevindt zich een elektromotor die passagiers met snelheden tot 120 kilometer per uur naar hun bestemming kan brengen.
Dit verhaal maakte deel uit van ons nummer van juli 2021
- Zie de rest van het nummer
- Abonneren
Het voertuig van Zoox is een van de weinige rigs zonder bestuurder die van de grond af zijn gebouwd, en Evans zegt dat het ook een voertuig is dat je nooit zult bezitten. In plaats daarvan is Zoox van plan om een app-gebaseerde ride-hailing-service te lanceren in steden als San Francisco en Las Vegas, waar het voertuig wordt getest.
Ik sprak met Evans over hoe het is om te proberen een industrie te veranderen en de manier waarop we ons in onze steden bewegen te veranderen.
Vraag: Hoe definieer je Zoox? Is het een AI-bedrijf? Een roboticabedrijf?
A: Het is een transportbedrijf dat profiteert van AI, robotica - alle nieuwe technieken rond elektrische voertuigen en software - en dat alles combineert om in feite een nieuw transportgebied te openen.
Een stad als San Francisco die huisvestingsproblemen heeft en zich zorgen maakt over zakenvluchten, heeft 30% van zijn vastgoedvoetafdruk bestemd voor parkeren. Dus als mensen Zoox zouden gebruiken om van punt A naar punt B te gaan, zouden die gebouwen kunnen worden vervangen, teruggewonnen voor bedrijven of voor woningen en parken.
Het andere dat echt belangrijk is vanuit het oogpunt van Zoox, is het profiteren van sensoren en computers om dit allemaal mogelijk te maken. Een van de vragen die we regelmatig krijgen is: Waarom bouw je een voertuig? Nou, omdat de personenauto van vandaag is ontworpen en ontworpen voor menselijke bestuurders. Het opnieuw ontwerpen en opnieuw ontwerpen van het voertuig om het voor AI zo gemakkelijk en veilig mogelijk te maken om te rijden, dat is waar het bij ons allemaal om draait.
V: Hoe kunnen autonome voertuigen ons leven beïnvloeden als we niet onderweg zijn?
'Ik denk dat er veel dingen zijn waar we vandaag fysiek naar toe gaan, die in de toekomst door autonomie naar ons zullen komen.'
A: De wereld zal er over 30, 40 jaar heel anders uitzien. We praten over autonomie als eigenlijk het begin van een golf. Een beetje zoals ook wat er gebeurde met internet en toen de pc en toen draadloos, en toen de smartphone.
Ik bedoel, de smartphone is niet zo oud, toch? Soms heb ik zoiets van, hoe hebben we zelfs geopereerd zonder deze dingen? Nou, dat hebben we gedaan. En ik denk dat autonomie veel van dat soort dingen zal toestaan - rond goederen, rond diensten. Ik denk dat er veel dingen zijn waar we vandaag fysiek naar toe gaan, die in de toekomst door autonomie naar ons zullen komen.
V: Veel auto's zonder bestuurder zijn voornamelijk getraind in westerse, stedelijke omgevingen. Hoe goed zullen deze systemen op andere plaatsen werken?
A: Wiskundige algoritmen zijn niet bevooroordeeld. Gegevens kunnen echter zijn. Niet omdat de gegevens slecht zijn, maar vanwege waar je de gegevens verzamelt. Wat Zoox betreft, kan ik je vertellen dat we nergens heen gaan zonder training op lokale datasets. Als je dat niet doet en je maakt aannames, kan het leven behoorlijk ingewikkeld worden.
Ik denk dat we als industrie de wetenschap begrijpen, en het is belangrijk om vanuit een input-standpunt te begrijpen wat problematisch zou kunnen zijn. Je hebt ook meer kans om dat te doen als er mensen in de kamer zijn die er niet allemaal hetzelfde uitzien en hetzelfde denken.
Vraag: Wat is uw benadering van leiderschap?
A: Het is in de loop der jaren veranderd. Je bent eerst een ingenieur en je wordt opgemerkt omdat je een van de besten bent in de kamer van het project. En je probeert te verbeteren en meer te leren en meer impact te hebben, maar heel snel begrijp je de wiskunde rond één versus veel. En als alleenstaande kun je maar zoveel.
Leiderschap is geen commando en controle. Het gaat echt om: Hoe krijg je mensen bij elkaar? Hoe krijg je ze verkocht en gekocht op een missie? En hoe werk je dan samen om het te bereiken?
Vraag: Wat is uw benadering van diversiteit als het gaat om het samenstellen van teams?
A: We bouwen aan het eind van de dag een consumentenproduct en consumenten zijn er in alle vormen, alle rassen, alle geslachten, alles … alles. En dus zou het slecht zijn om een consumentenproduct te bouwen zonder mensen die eruitzien en denken als de consumenten.
Een ander element ervan is toegang en gelijkheid. Zoals, voor een Afro-Amerikaanse vrouw met kort haar, is het een groot probleem om mijn haar te laten knippen. Niet veel mensen kunnen mijn haar knippen - laat ik het zo zeggen. Elke keer dat je naar een nieuwe stad verhuist, merk je het: Oh, ik moet gewoon MLK Boulevard vinden. En aan beide kanten weten alle kappers hoe ze mijn haar moeten knippen. En dat was waar in DC. Dat was waar in Austin. Dat was waar in Portland. En dus kijk ik uit naar ons voertuig om mensen op te pikken in welke buurt ze ook komen, en hen in feite de kans te geven om te worden vervoerd naar waar de economische toegang is.
Vraag: Je bent een zwarte vrouw aan de macht, in technologie. Dat is niet gebruikelijk. Hoe ga je daarmee om?
A: Ik word niet elke dag wakker met de gedachte dat ik een zwarte vrouw ben met macht in technologie. Soms word ik eraan herinnerd als ik word aangehouden of als iemand iets stoms doet, maar ik wil niet altijd boos zijn. Ik denk niet dat dat erg productief is.
Verwant verhaal
Een zelfrijdende auto bouwen die mensen kunnen vertrouwen Baidu gebruikt 5G en kunstmatige intelligentie om het vertrouwen en de acceptatie van autonome voertuigen te stimuleren.Waar ik wel aan denk, is dat ik kansen vertegenwoordig. Ik geef aan dat het mogelijk is. Ik heb veel tijd besteed aan de vraag: wat is systematisch ingebed dat dit zeldzaam maakt, en hoe kunnen we dat doorbreken?
Ik herinner me dat ik met mijn zoon voor het eerst naar een Lego-roboticawedstrijd ging in de Bay Area. En mijn zoon zei tegen mij: Wow, er is hier maar één van mij. Ik heb zoiets van, nee, nee, nee, je bent in de war. En ik keek om me heen, en ja, er was er maar één van hem en er waren maar heel weinig meisjesteams. En het gebrek aan kansen ligt al recht voor je neus.
En dan breng je dat naar Zoox en zeg je: Hé, crew, we gaan Lego-robotica sponsoren. Zijn sommigen van jullie geïnteresseerd om mentor te zijn? Ik kijk naar kansen. Ik kijk naar hoe maak je een zinvol, positief verschil?
Dit is ons probleem als natie. Dit zijn problemen die al eeuwenlang niet zijn opgelost. Onze natie is op een bepaalde manier gebouwd en begonnen. Dus een beetje honing en minder azijn is misschien de juiste keuze.
Dit interview is voor de duidelijkheid ingekort en bewerkt.
